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    大数据技术与应用
    课程类型：选修课
    主讲教师：李军
    课程来源：清华大学
    建议学分：3.00分
    课程编码：xtzx0441
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    李国杰：面向大数据的数据科学
    s 完整讲座 （21分钟）
    吴甘沙：大数据分析师的卓越之道
    s 数据思维方式的改变 （13分钟）
    s 数据的假设与采集 （22分钟）
    s 数据的准备 （15分钟）
    s 数据的分析 （47分钟）
    s 数据的解释与验证 （10分钟）
    董飞：硅谷公司的大数据实战分析
    s 个人介绍 （9分钟）
    s 硅谷热门公司 （24分钟）
    s 大数据简介 （18分钟）
    s 大数据平台系统 （40分钟）
    s 工业实践 （18分钟）
    s 结尾 （9分钟）
    杨光信：数据系统架构
    s 数据系统架构历史 （19分钟）
    s 从sql到nosql （29分钟）
    s 数据库系统实现变革 （17分钟）
    s 负载融合 （12分钟）
    s 数据系统架构成本 （7分钟）
    时磊：大数据网络可视化
    s 什么是可视化 （21分钟）
    s 网络可视化 （26分钟）
    s 大数据带来的新挑战 （14分钟）
    s 大数据网络可视化的若干案例 （16分钟）
    彭元：网络安全与大数据
    s 网络安全概述 （11分钟）
    s 大数据安全分析平台 （6分钟）
    s 大数据安全应用 （23分钟）
    s 大数据平台安全 （16分钟）
    钟义信：“人工智能与大数据”的创新研究
    s 人工智能系统的本质功能模型 （20分钟）
    s 隐性智慧，显性智慧 （22分钟）
    s 人工智能：能与不能 （17分钟）
    s 人工智能的技术现状 （19分钟）
    s 机制主义人工智能模型 （28分钟）
    s 信息转换和智能创生定律 （5分钟）
    s 人工智能与大数据 （11分钟）
    吴军：数据为王和机器智能的时代
    s 什么是机器智能 （21分钟）
    s 大数据的重要性及特点 （12分钟）
    s 大数据中的因果关系与关键技术 （21分钟）
    s 大数据与机器智能 （19分钟）
    s 大数据思维 （18分钟）
    s 讲座问答环节 （17分钟）
    苏中：从大数据到认知计算
    s 大数据概述 （18分钟）
    s 大数据相关新趋势 （12分钟）
    s 大数据技术创新1 （19分钟）
    s 大数据技术创新2 （13分钟）
    s 大数据技术创新3 （28分钟）
    s 大数据商业价值和前景 （6分钟）
    s 大数据机遇和挑战 （7分钟）
    王新锐：金融大数据的法律实践
    s 金融大数据概述 （18分钟）
    s 用户个人信息分类 （10分钟）
    s 金融大数据法律框架 （35分钟）
    s 实际案例和业界实践 （23分钟）
    s 核心风险点 （8分钟）
    刘鹏：互联网变现与计算广告
    s 互联网与商业化 （21分钟）
    s 大数据与计算广告 （24分钟）
    s 计算广告介绍 （22分钟）
    s 数据交易 （21分钟）
    杨保华：区块链与数据科学
    s 从记账技术到区块链 （32分钟）
    s 区块链确保数据真实性 （21分钟）
    s 区块链确保数据安全性 （32分钟）
    s 区块链衡量数据价值 （6分钟）
    s 区块链的应用和总结 （21分钟）
    杨紫陌：个性化内容推荐
    s 个性化推荐系统 （13分钟）
    s 推荐系统的召回与排序 （11分钟）
    s 智能制作之个性化海报 （12分钟）
    s 线上推荐系统其它要素 （6分钟）
    陆祁：用户行为大数据
    s 个人介绍及用户理解背景 （7分钟）
    s 用户理解与用户画像 （14分钟）
    s 案例1：用户属性识别 （22分钟）
    s 案例2：自然人识别 （5分钟）
    s 案例3：WOI与社交关系识别 （10分钟）
    阳任科：大数据与AI的内容分析
    s 内容智能生态——数据、算法、应用 （16分钟）
    s 大数据在内容分析的应用 （10分钟）
    s IP价值评估系统 （12分钟）
    s 爱奇艺的剧本评估 （21分钟）
    s 爱奇艺的智能评分 （11分钟）
    王栋：美团外卖的大数据应用
    s 外卖行业及场景简介 （7分钟）
    s 餐饮及外卖行业大数据应用框架 （12分钟）
    s 案例分析：智能营销场景的用户画像 （24分钟）
    s 案例分析：智能助手场景的菜品画像 （19分钟）
    赵楠：商业思维与大数据技术在美团旅行业务中的结合
    s 旅行业务的特点 （13分钟）
    s 美团旅行业务的用户画像构建 （8分钟）
    s 用户画像的应用案例 （13分钟）
    s 住宿需求预测问题 （11分钟）
    s 营销补贴策略建模 （14分钟）
    陈彧：美团点评金融服务的大数据与人工智能
    s 互联网金融背景介绍 （20分钟）
    s 互联网金融科技 （16分钟）
    s 数据智能的三个案例 （34分钟）
    s 技术展望 （15分钟）
    毛波：阿里全息大数据构建与应用
    s 数据的进化历程 （19分钟）
    s 阿里DMP平台介绍 （13分钟）
    s 核心技术及案例 （8分钟）
    s 数据应用 （19分钟）
    韩定一：在线营销中的竞价机制与数据价值
    s 在线营销 （17分钟）
    s 竞价机制 （17分钟）
    s 数据价值 （13分钟）
    龚笔宏：大数据在工业界中的经典案例分享
    s 竞价排名搜索 （16分钟）
    s 主要技术问题 （14分钟）
    s 点击率预测概述 （8分钟）
    s 点击率预测实践 （28分钟）
    [补充] 郝井华：即时配送中的人工智能
    s 即时配送业务的背景及挑战 （31分钟）
    s 案例1：订单分配策略 （19分钟）
    s 案例2：供需平衡策略 （8分钟）
    s 未来展望 （3分钟）
    [补充] 陈辉：数据驱动营销
    s 什么是数据驱动营销 （12分钟）
    s LTV留存分析 （24分钟）
    s RFM会员体系 （10分钟）
    s 消费者微群画像 （10分钟）
    s 渠道倾向性分析及行业竞争分析 （10分钟）
    s 机器学习潜客挖掘模型 （13分钟）
    [补充] 艾小缤：大数据评价体系在金融、征信领域的创新
    s 金融大数据时代 （22分钟）
    s 大数据客观信用 （16分钟）
    s 我国的金融环境 （5分钟）
    s 客观信用的实践 （13分钟）
    s 应用案例与成果 （12分钟）
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