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《医学统计学》-八年制

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk2021

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--绪论

s [1.1]--1.1 医学统计学—绪论（6分钟）

s [1.2]--1.2 医学统计学—绪论(1) （13分钟）

s [1.3]--1.3 医学统计学—基本概念(1) （22分钟）

{2}--计量资料的统计描述

s [2.1]--2.1 频数分布（13分钟）

s [2.2]--2.2 集中趋势的描述（19分钟）

s [2.3]--2.3 离散趋势的描述(2) （21分钟）

s [2.4]--2.4 正态分布（20分钟）

s [2.5]--2.5 医学参考值范围的制定（20分钟）

{3}--总体均数的估计与假设检验

s [3.1]--3.1 均数的抽样误差与标准误（9分钟）

s [3.2]--3.2 t分布（12分钟）

s [3.3]--3.3 总体均数的估计（6分钟）

s [3.4]--3.4 假设检验基本原理及步骤（11分钟）

s [3.5]--3.5 I型统计学错误（10分钟）

s [3.6.1]--3.6 单样本t检验（7分钟）

s [3.6.2]--3.7 配对t检验（11分钟）

s [3.6.3]--3.8 两样本t检验（12分钟）

s [3.6.4]--3.9 总体方差不等的近似t检验（11分钟）

s [3.7]--3.10 正态性检验与数据转换（10分钟）

{4}--多个样本均数比较的方差分析

s [4.1]--4.1 多个均数比较的方差分析（12分钟）

s [4.1.1]--4.1 多个均数比较的方差分析(1) （12分钟）

s [4.1.2]--4.2 方差分析的原理（1）（11分钟）

s [4.1.3]--4.3 方差分析的原理（2）（8分钟）

s [4.1.4]--4.9 方差分析的应用条件（4分钟）

s [4.2.1]--4.4 完全随机设计方案（9分钟）

s [4.2.2]--4.5 完全随机设计的方差分析（10分钟）

s [4.3.1]--4.6 配伍设计方差分析原理（8分钟）

s [4.3.2]--4.7 随机区组设计方案(1) （5分钟）

s [4.3.3]--4.6 配伍设计方差分析原理(1) （8分钟）

s [4.4]--4.10 两两比较—SNK法（10分钟）

{5}--计数资料的统计描述

s [5.1]--5.1 常用相对1 （12分钟）

s [5.2]--5.2 应用相对数的注意事项（13分钟）

s [5.3]--5.3 率的标准化（21分钟）

s [5.4]--5.4 动态数列及其分析指标（9分钟）

{6}--几种离散型变量的分布及其应用

s [6.1]--7.1 随机变量分布的基本性质（4分钟）

s [6.2]--2.独立四格表卡方（7分钟）

s [6.2.1]--7.2 二项分布的定义和性质（14分钟）

s [6.2.2]--7.3 二项分布的其他应用（26分钟）

s [6.3]--3. 列联表四格表（10分钟）

s [6.3.1]--7.4 泊松分布的定义和性质(1) （8分钟）

s [6.3.2]--7.5 泊松分布的应用（16分钟）

{7}--卡方检验

s [7.1]--6.1 四格表资料的卡方检验（13分钟）

s [7.2]--6.2 配对四格表资料的卡方检验（5分钟）

s [7.3]--6.3 四格表资料的Fisher确切概率法（7分钟）

s [7.4]--6.4 行×列表资料的卡方检验（11分钟）

s [7.5]--6.5 多个样本率间的多重比较（7分钟）

{8}--秩转换的非参数检验

s [8.1]--8.1 秩转换的非参数检验概述（8分钟）

s [8.2]--8.2 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验（10分钟）

s [8.3]--8.3 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验（11分钟）

s [8.4]--8.4 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis （13分钟）

s [8.5]--8.5 随机区组设计多个样本比较的Friedman M 检验（9分钟）

{9}--双变量回归与相关

s [9.1.1]--9.1.1 直线回归1 （12分钟）

s [9.1.2]--9.1.2 直线回归2 （12分钟）

s [9.1.3]--9.1.3 直线回归3 （12分钟）

s [9.1.4]--9.1.4 直线回归（8分钟）

s [9.1.5]--9.1.5 直线回归5 （6分钟）

s [9.2]--9.2 直线相关（15分钟）

s [9.3]--9.3 秩相关（12分钟）

{10}--统计表与统计图

s [10.1]--10.1 统计表（9分钟）

s [10.2]--2.偏回归系数的计算（13分钟）

s [10.2.1]--10.2 统计图（一）（12分钟）

s [10.2.2]--10.3 统计图（二）（12分钟）

{11}--多元线性回归分析

s [11.1.1]--11.1.1 多元线性回归1 （15分钟）

s [11.1.2]--11.1.2 多元线性回归2 （24分钟）

s [11.2]--11.2 自变量筛选方法（19分钟）

s [11.3]--11.3 多元线性回归的应用及其注意事项（16分钟）

{12}--Logistic回归分析

s [12.1]--12.1 logistic回归基本思想（7分钟）

s [12.2]--12.2 logistic回归模型（8分钟）

s [12.3]--12.3 logistic回归参数意义（9分钟）

s [12.4]--12.4 logistic回归参数统计推断（6分钟）

s [12.5]--12.5 logistic回归分析实例（5分钟）

s [12.6]--12.6 logistic回归用途与注意事项（7分钟）

{13}--生存分析

s [13.1.1]--13.1 生存分析中的基本概念1 （11分钟）

s [13.1.2]--13.2 生存分析中的基本概念2 （14分钟）

s [13.2.1]--13.3 生存曲线的描述（10分钟）

s [13.2.2]--13.4 生存曲线的比较（9分钟）

s [13.3]--13.5 Cox回归（20分钟）