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人工智能

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004895

{1}--ch1 绪论

s [1.1]--1.1什么是人工智能.mp4 （17分钟）

s [1.2]--1.2人工智能的发展简史.mp4 （11分钟）

s [1.3]--1.3人工智能的基本内容.mp4 （9分钟）

{2}--ch2 智能体

s [2.1]--2.1什么是理性智能体.mp4 （6分钟）

s [2.2]--2.2理性智能评价.mp4 （6分钟）

s [2.3]--2.3如何设计理性智能体.mp4 （14分钟）

{3}--ch3 无信息搜索

s [3.10]--3.10一致代价搜索算法.mp4 （16分钟）

s [3.1]--3.1搜索问题的形式化建模.mp4 （13分钟）

s [3.2]--3.2状态空间和搜索树.mp4 （10分钟）

s [3.3]--3.3搜索树.mp4 （13分钟）

s [3.4]--3.4搜索问题算法结构.mp4 （8分钟）

s [3.5]--3.5搜索问题的评测.mp4 （10分钟）

s [3.6]--3.6代价无关搜索算法.mp4 （14分钟）

s [3.7]--3.7深度优先搜索算法.mp4 （17分钟）

s [3.8]--3.8深度优先其它算法.mp4 （18分钟）

s [3.9]--3.9迭代深度搜索算法例子及性能分析.mp4 （16分钟）

{4}--ch4 有信息搜索

s [4.1]--4.1启发式函数.mp4 （8分钟）

s [4.2]--4.2贪心搜索算法.mp4 （15分钟）

s [4.3]--4.3A搜索算法.mp4 （17分钟）

s [4.4]--4.4可采纳的启发式函数.mp4 （12分钟）

s [4.5]--4.5构建启发式函数.mp4 （15分钟）

{5}--ch5 群体智能

s [5.1]--5.1基本概念.mp4 （18分钟）

s [5.2]--5.2蚁群算法的产生.mp4 （16分钟）

s [5.3]--5.3蚁群算法模型.mp4 （16分钟）

s [5.4]--5.4蚁群算法应用.mp4 （15分钟）

s [5.5]--5.5粒子群算法.mp4 （16分钟）

s [5.6]--5.6粒子群算法公式及分析.mp4 （17分钟）

s [5.7]--5.7粒子群算法改进及应用.mp4 （17分钟）

{6}--ch6 约束满足问题

s [6.1]--6.1什么是约束满足问题.mp4 （19分钟）

s [6.2]--6.2约束满足问题形式化.mp4 （17分钟）

s [6.3]--6.3回溯搜索算法.mp4 （17分钟）

s [6.4]--6.4回溯搜索的变量赋值顺序策略.mp4 （25分钟）

s [6.5]--6.5回溯搜索的前向检查及约束传播.mp4 （23分钟）

s [6.6]--6.6AC-3弧相容算法.mp4 （20分钟）

s [6.7]--6.7约束满足问题的局部搜索算法.mp4 （19分钟）

{7}--ch7 对抗搜索和博弈

s [7.1]--7.1博弈极小极大值概念.mp4 （20分钟）

s [7.2]--7.2极小极大值决策算法.mp4 （18分钟）

s [7.3]--7.3剪枝的概念.mp4 （15分钟）

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