慕课-鸿木科技

人工智能_武汉大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004896

课程介绍

课程目录

教师团队

{10}--第十章人工智能应用开发

s [10.1.1]--10 人工智能应用开发.mp4 （1分钟）

s [10.2.1]--10.1 概述.mp4 （4分钟）

s [10.3.1]--10.2 人工智能应用开发全流程.mp4 （2分钟）

s [10.4.1]--10.3 人工智能应用开发子流程.mp4 （17分钟）

s [10.5.1]--10.4 本章小结.mp4 （3分钟）

{1}--第一章人工智能绪论

s [1.1.1]--1 人工智能绪论.mp4 （2分钟）

s [1.2.1]--1.1 什么是人工智能.mp4 （13分钟）

s [1.3.1]--1.2 人类智能与人工智能.mp4 （10分钟）

s [1.4.1]--1.3 人工智能研究什么？.mp4 （3分钟）

s [1.5.1]--1.4 人工智能发展简史.mp4 （5分钟）

s [1.6.1]--1.5 人工智能的应用领域.mp4 （4分钟）

s [1.7.1]--1.6 人工智能的发展趋势.mp4 （4分钟）

s [1.8.1]--1.7 小结.mp4 （2分钟）

{2}--第二章知识表示与知识图谱

s [2.10.1]--2.2.7 本体法.mp4 （5分钟）

s [2.11.1]--2.2.8 知识表示方法小结.mp4 （1分钟）

s [2.12.1]--2.3 知识图谱.mp4 （32分钟）

s [2.13.1]--2.4 本章小结.mp4 （3分钟）

s [2.1.1]--2 知识表示与知识图谱.mp4 （1分钟）

s [2.2.1]--2.1 知识与知识表示.mp4 （5分钟）

s [2.3.1]--2.2 经典知识表示方法.mp4 （0分钟）

s [2.4.1]--2.2.1 状态空间法.mp4 （8分钟）

s [2.5.1]--2.2.2 问题归约法.mp4 （8分钟）

s [2.6.1]--2.2.3 谓词逻辑法.mp4 （13分钟）

s [2.7.1]--2.2.4 语义网络法.mp4 （14分钟）

s [2.8.1]--2.2.5 产生式表示法.mp4 （10分钟）

s [2.9.1]--2.2.6 框架表示法.mp4 （7分钟）

{3}--第三章搜索求解

s [3.10.1]--3.3.2 爬山算法.mp4 （4分钟）

s [3.11.1]--3.3.3 模拟退火算法.mp4 （7分钟）

s [3.12.1]--3.3.4 小结.mp4 （2分钟）

s [3.13.1]--3.4 博弈搜索.mp4 （1分钟）

s [3.14.1]--3.4.1 背景-人机大战.mp4 （6分钟）

s [3.15.1]--3.4.2 博弈与对策.mp4 （9分钟）

s [3.16.1]--3.4.3 基本博弈搜索算法.mp4 （24分钟）

s [3.17.1]--3.4.4 小结.mp4 （2分钟）

s [3.1.1]--3.1 概述.mp4 （4分钟）

s [3.2.1]--3.2 图搜索.mp4 （0分钟）

s [3.3.1]--3.2.1 概述.mp4 （1分钟）

s [3.4.1]--3.2.2 图搜索策略.mp4 （6分钟）

s [3.5.1]--3.2.3 盲目搜索.mp4 （12分钟）

s [3.6.1]--3.2.4 启发式搜索.mp4 （26分钟）

s [3.7.1]--3.2.5 小结.mp4 （1分钟）

s [3.8.1]--3.3 随机搜索.mp4 （1分钟）

s [3.9.1]--3.3.1 概述.mp4 （2分钟）

{4}--第四章机器学习

s [4.10.1]--4.2.4 类比学习.mp4 （3分钟）

s [4.11.1]--4.2.5 归纳学习.mp4 （3分钟）

s [4.12.1]--4.2.6 小结.mp4 （1分钟）

s [4.14.1]--4.3 机器学习算法.mp4 （0分钟）

s [4.1.1]--4.1 概述.mp4 （2分钟）

s [4.2.1]--4.1.1 什么是机器学习.mp4 （5分钟）

s [4.3.1]--4.1.2 机器学习系统.mp4 （4分钟）

s [4.4.1]--4.1.3 机器学习的应用与研究.mp4 （6分钟）

s [4.5.1]--4.1.4 小结.mp4 （2分钟）

s [4.6.1]--4.2 机器学习方法.mp4 （2分钟）

s [4.7.1]--4.2.1 机械学习.mp4 （4分钟）

s [4.8.1]--4.2.2 示例学习.mp4 （5分钟）

s [4.9.1]--4.2.3 解释学习.mp4 （7分钟）

{5}--第五章人工神经网络

s [5.10.1]--5.4 构建人工神经网络的策略.mp4 （3分钟）

s [5.11.1]--5.5 人工神经网络的应用.mp4 （4分钟）

s [5.12.1]--5.6 小结.mp4 （2分钟）

s [5.1.1]--5 人工神经网络.mp4 （1分钟）

s [5.2.1]--5.1 生物学动因.mp4 （7分钟）

s [5.3.1]--5.2 神经网络基本原理.mp4 （4分钟）

s [5.4.1]--5.2.1 人工神经元模型.mp4 （5分钟）

s [5.5.1]--5.2.2 人工神经网络结构.mp4 （8分钟）

s [5.6.1]--5.3 常见人工神经网络.mp4 （0分钟）

s [5.7.1]--5.3.1 感知器.mp4 （4分钟）

s [5.8.1]--5.3.2 反向传播神经网络.mp4 （11分钟）

s [5.9.1]--5.3.3 其它神经网络.mp4 （1分钟）

{6}--第六章深度学习

s [6.10.1]--6.2.2 卷积神经网络.mp4 （14分钟）

s [6.11.1]--6.2.3 循环神经网络.mp4 （10分钟）

s [6.12.1]--6.2.4 生成式对抗网络.mp4 （12分钟）

s [6.13.1]--6.2.5 小结.mp4 （1分钟）

s [6.14.1]--6.3 网络优化与正则化.mp4 （1分钟）

s [6.15.1]--6.3.1 概述.mp4 （5分钟）

s [6.16.1]--6.3.2 网络优化.mp4 （11分钟）

s [6.17.1]--6.3.3 逐层归一化.mp4 （4分钟）

s [6.18.1]--6.3.4 网络正则化.mp4 （4分钟）

s [6.19.1]--6.3.5 小结.mp4 （0分钟）

s [6.1.1]--6.1 概述.mp4 （2分钟）

s [6.20.1]--6.4 深度学习开发框架.mp4 （7分钟）

s [6.21.1]--6.5 本章小结.mp4 （2分钟）

s [6.2.1]--6.1.1 什么是深度学习？.mp4 （8分钟）

s [6.3.1]--6.1.2 深度学习工作原理.mp4 （3分钟）

s [6.4.1]--6.1.3 深度学习的技术发展.mp4 （7分钟）

s [6.5.1]--6.1.4 深度学习应用领域.mp4 （10分钟）

s [6.6.1]--6.1.5 深度学习面临的主要挑战.mp4 （5分钟）

s [6.7.1]--6.1.6 小结.mp4 （2分钟）

s [6.8.1]--6.2 深度学习常用模型.mp4 （1分钟）

s [6.9.1]--6.2.1 概述.mp4 （2分钟）

{7}--第七章强化学习

s [7.1.1]--7 强化学习.mp4 （1分钟）

s [7.2.1]--7.1 概述.mp4 （3分钟）

s [7.3.1]--7.2 强化学习基本原理.mp4 （10分钟）

s [7.4.1]--7.3 强化学习算法.mp4 （6分钟）

s [7.5.1]--7.5 讨论.mp4 （2分钟）

s [7.6.1]--7.5 本章小结.mp4 （6分钟）

{8}--第八章推理技术

s [8.10.1]--8.2.2 概率推理.mp4 （6分钟）

s [8.11.1]--8.2.3 主观Bayes方法.mp4 （7分钟）

s [8.12.1]--8.2.4 可信度方法.mp4 （3分钟）

s [8.13.1]--8.2.5 证据理论.mp4 （8分钟）

s [8.14.1]--8.2.6 小结.mp4 （0分钟）

s [8.15.1]--8.3 模糊推理.mp4 （2分钟）

s [8.16.1]--8.3.1 概述.mp4 （3分钟）

s [8.17.1]--8.3.2 模糊集合及其运算.mp4 （13分钟）

s [8.18.1]--8.3.3 模糊矩阵及其运算.mp4 （1分钟）

s [8.19.1]--8.3.4 模糊关系及其合成.mp4 （13分钟）

s [8.1.1]--8 推理技术.mp4 （1分钟）

s [8.20.1]--8.3.5 模糊逻辑及其推理.mp4 （7分钟）

s [8.21.1]--8.3.6 模糊系统的研究范畴.mp4 （0分钟）

s [8.22.1]--8.3.7 小结.mp4 （3分钟）

s [8.23.1]--8.4 其它推理.mp4 （1分钟）

s [8.24.1]--8.4.1 语义网络的推理.mp4 （4分钟）

s [8.25.1]--8.4.2 产生式系统的推理.mp4 （6分钟）

s [8.26.1]--8.4.3 框架表示下的推理.mp4 （4分钟）

s [8.27.1]--8.4.4 基于神经网络的推理.mp4 （7分钟）

s [8.28.1]--8.4.6 小结.mp4 （2分钟）

s [8.2.1]--8.1 确定性推理.mp4 （0分钟）

s [8.3.1]--8.1.1 知识推理技术概述.mp4 （5分钟）

s [8.4.1]--8.1.2 消解原理.mp4 （22分钟）

s [8.5.1]--8.1.3 规则演绎系统.mp4 （11分钟）

s [8.6.1]--8.1.4 知识推理技术应用.mp4 （5分钟）

s [8.7.1]--8.1.5 小结.mp4 （0分钟）

s [8.8.1]--8.2 不确定性推理.mp4 （2分钟）

s [8.9.1]--8.2.1 概述.mp4 （7分钟）

{9}--第九章计算智能

s [9.10.1]--9.3.1 概述.mp4 （2分钟）

s [9.11.1]--9.3.2 遗传算法基本机理.mp4 （9分钟）

s [9.12.1]--9.3.3 遗传算法求解步骤.mp4 （7分钟）

s [9.13.1]--9.3.4 遗传算法求解举例.mp4 （6分钟）

s [9.14.1]--9.3.5 遗传算法最新应用.mp4 （0分钟）

s [9.15.1]--9.3.6 小结.mp4 （5分钟）

s [9.16.1]--9.4 群智能算法.mp4 （1分钟）

s [9.17.1]--9.4.1 群智能研究背景.mp4 （4分钟）

s [9.18.1]--9.4.2 生物群体运动模型.mp4 （5分钟）

s [9.19.1]--9.4.3 群智能基本算法.mp4 （23分钟）

s [9.1.1]--9.1 概述.mp4 （2分钟）

s [9.20.1]--9.4.4 小结.mp4 （2分钟）

s [9.2.1]--9.2 免疫算法.mp4 （1分钟）

s [9.3.1]--9.2.1 人工智能中的仿生技术.mp4 （1分钟）

s [9.4.1]--9.2.2 生物免疫系统.mp4 （5分钟）

s [9.5.1]--9.2.3 人工免疫系统.mp4 （3分钟）

s [9.6.1]--9.2.4 人工免疫算法.mp4 （21分钟）

s [9.7.1]--9.2.5 与其它计算智能方法的比较.mp4 （1分钟）

s [9.8.1]--9.2.6 小结.mp4 （1分钟）

s [9.9.1]--9.3 遗传算法.mp4 （1分钟）